hbzhan內(nèi)容導(dǎo)讀：消防排煙風機采用技術(shù)，在原來的基礎(chǔ)上進行了跨越性的修改于調(diào)整，各方面都較之前有了非一般的改變。同時，本款風機主要研究了振動信號分析與處理、小波分析信號消噪技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷技術(shù)等方面的內(nèi)容，并對開發(fā)的排煙風機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)進行了分析與介紹。
　　
　　主要內(nèi)容如下：首先是排煙風機的振動信號分析與處理，研究復(fù)雜工作狀況下含較大噪聲的排煙風機振動信號的提取問題，主要研究了信號在數(shù)字化過程中和時頻轉(zhuǎn)換過程中的偽點剔除、趨勢項消除、頻譜混疊、能量泄漏以及經(jīng)典數(shù)字濾波器的分析和設(shè)計，并模擬排煙風機運行時的實際振動信號。
　　
　　調(diào)整之后又分析和總結(jié)消防排煙風機的典型故障振動機理、振動基本特征與識別方法的基礎(chǔ)上，研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)用于設(shè)備故障診斷的基本原理和算法，并對排煙風機的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷技術(shù)進行了詳細分析與研究，根據(jù)監(jiān)測的排煙風機振動信號的特點，以訓練zui小步長為準則，確定用于排煙風機故障診斷的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，并運用現(xiàn)場測定的一組故障信號提取出特征值，用訓練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行故障診斷實驗。
　　　　
　　因為本身，消聲器只是單純起著消聲降噪的作用的，其主要是對于一些要求比較高的特殊場合來說有一定的作用，比如說小區(qū)的居民區(qū)，地鐵等，但是對于大部分工程來說，消聲器都是無所謂的，比如屋頂，地下室，和一些人煙的場合，降不降噪音都是無所謂的。
　　
　　所以說，消聲器的選擇主要是看場合的需要來決定的。不是安裝了就一定好，也不是不安裝就一定不好。
　　
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